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工业污水处理后的排放浓度的预测计算方法

发布时间:2020-03-19 11:31:13     浏览: 90 次    来源:泓润科技
  影响工业污水处理排放后的浓度的主要因素分析为:在生产过程或产业结构中形成的工业污水排放浓度是主要因素,它们之间存在时间变化的因素。生产过程中水的回用率也是一个重要因素。缺水操作,政策节约和生产过程中的耗水率都是影响因素。
  类比确定工业水回用率增加的上限。选择类似国家或类似产业结构的类似企业的城市用水率的现值,是中国此类公司或城市用水率的上限。
工业污水处理后的排放浓度的预测计算方法
  在对中国城市的分析发现,产业结构主要由石油化工和其他产业主导。准备好预测2005年,2011年和2018年三个时期的城市工业废水排放浓度(coD)。表1列出了多年来城市的工业废水排放总量,COD排放浓度和工业用水回用率的历史数据。从表中可以看出,污水排放总量波动很大,这表明工业公司经常在缺水的情况下运营。工业污水排放浓度(COD值)也明显波动。数据序列不会花很长时间。给预测带来很大的困难是通常无法轻易解决的问题。也就是说,小样本很难反映出整体情况。
工业污水处理后的排放浓度的预测计算方法
  参考比较年与当地经验丰富的经理讨论过,并于2002年和2004年成立。原因是在过去的两年中,已经对工业污染物进行了全面调查,数据可靠,并且最近关于城市工业结构的历史数据更接近于预测年度的工业结构。预测结果如表3所示。在预测结果中,两个基准年之间的误差不超过6%。这也反映出两年的数据基本上是可靠的。我们选择两年基期预测结果的平均值作为城市工业污水排放浓度的预测值,进一步提高了预测结果的可靠性和准确性。
  每种预测方法都需要适当的假设和必要的抽象。本文提出的预测模型模型结构合理,能够准确反映出工业废水排放浓度的变化规律,具有较高的预测精度和可靠性。
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